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“数据中台”需要什么样的产品经理?

家族诞生

    中台,一个火热到发烫的词汇。
,
,附耳细听,到处都在喊中台,似乎不知道中台就差了意思,张嘴闭嘴说中台才算OG老炮儿。
,
,但是,时至今日,中台仍然是一个被定义中的概念,大家对这个词汇都有感觉,但又很难具象与明确出来。
,
,说起中台的意义,笔者认为在于:快速的响应需求,整合资源,在复用原有能力的同时,发现新机会。
,
,关于中台的实际落地,有这样的分类:技术中台、业务中台、组织中台,或者直接分为:业务中台与数据中台。
,
,本文将简单剖析一下数据中台,并尝试着明确数据中台到底需要什么样的产品经理。
,
,数据中台:打哪来,往哪去?
,
,到底,什么是数据中台?,
,首先,数据中台是为了汇总与融合企业内的全部数据(甚至企业外的数据),打破数据隔阂,解决数据标准与口径不一致的问题。
,
,举个例子,多个系统中都有“包子”这个字段,但定义不同:
,
,
,不同定义的最终产物是:同样的“包子”,却有不同的指代物。
,
,这就是数据标准与口径的不一致的弊端,也正是数据中台需要解决的问题。
,
,解决了上述问题,做好了数据治理后,数据中台还需要成为对外提供统一的数据服务接口的数据集成平台。
,
,在这个过程中,不断完善的数据体系,会不断的丰富各类场景所需的数据。
,
,这也是数据中台都在推行 One Data(一个数据管理体系),One ID(打通的用户体系),One Service(一个服务平台)的原因。
,
,再举个例子,公司多个系统或产品都有用户“石头”的使用记录:
,
,
,根据上述内容,如果数据的打通的,且遵循One ID(其实就算注册账号不同也有很多办法来进行关联判断),我们得出的结论是什么?
,
,大致的结论:石头计划从朝阳跳槽到海淀,正在找海淀的房子。
,
,我们可以再细致一点:根据石头点餐的习惯,可以判断ta的日常饮食习惯,结合石头浏览的租房内容可以判断ta的消费档次,再结合投递职位的薪资,我们可以计算出ta的基本收入……
,
,然后呢?一个完整的用户画像跃然纸上。
,
,但是,数据融通带来了新的问题:“数据隐私”。
,
,从技术层面来看,数据中台是“数据仓库与数据服务中间件”的组合,因为海量的数据,所以需要分布式计算平台和存储平台,而且技术是中性的,没有善恶。
,
,从数据应用来看,数据中台汇聚了企业内外部的各种数据,除了企业自身数据,还有大量的用户数据,根据这些内容去挖掘商机是企业商业化的有效途径,但“隐私”的门锁,握于谁手?
,
,数据中台的价值是从正规渠道获取数据,应用到阳光下,数据资产是黑是白,就在于此。
,
,但,不可否认的是:数据中台极具使用价值。
,
,在极具价值的数据中台里,产品经理会扮演什么的角色呢?或者说,数据中台到底需要什么样的产品经理?
,
,通过数据中台项目内容与最终输出物来看,数据中台需要的产品经理分为两类:数据产品经理与数据平台产品经理。
,
,“天条”制定者:数据产品经理
,
,关于数据产品经理,知乎大V何明科大大有这样的描述:,
,
,简单说,数据产品经理既要完成数据体系设计,让原本无序或庞杂的数据变得“规矩”,又要根据业务场景的变化,不断调整项目内容,推进项目进度。,
,不得不说,在推进数据中台项目的过程中,开发难度所带来的压力,要远小于数据资产的盘点与整合。
,
,以“包子”的内容为例,数据产品经理需要给“包子”明确出最终的定义,并让各个系统执行。
,
,问题在于:不同的系统归属于不同的部门,你凭什么让别人配合,甚至修改人家用了很久的系统,而且修改内容可能并不会给所属部门带来直接的收益,直白说,这样的工作内容不在KPI范围内。
,
,怎么办?
,
,数据产品经理就像一个“天条”的制定者,却没有执行天条的权力。
,
,如果项目有一把手坐镇,倒可以“挟天子以令诸侯”,但其中苦楚,不足为外人道也。
,
,所以数据中台需要更具沟通能力的数据产品经理,能够在与多个业务线,需求、背景、想法各不相同的相关方一起,推动完成相关功能的实现,有效的达成沟通目的,这一点,不仅重要,而且很重要。
,结合数据中台的特性,我们发现:
,
,数据中台的数据产品经理,需要不计一地一城的得失,得有战略思维,也需要缜密的逻辑思维能力。
,
,数据中台所含数据内容庞杂,数据来源之多,远胜单业务线的数据体系,如何完成这一庞大数据体系的设计,是个极大的考验。
,
,数据产品经理,作为数据建设的推动者,需要强大的战略思维和逻辑思维能力,不仅可以判断出当下业务当中的关键流程,更可以不受限于现有业务规模,理解业务接下来的发展方向,做好数据体系扩展性设计。
,
,数据产品经理的基本能力当然更不能丢,业务逻辑梳理、维度指标体系设计、数据建模、数据可视化设计等等。
,
,归纳一下数据产品经理的技能点:
,
,
,需要说明一下,数据产品经理不是数据分析师。,
,简单来说,数据分析师更多的是在解决业务线具体的问题,而数据产品经理是在进行业务抽象,通过产品化的方式输出数据。,
,“方舟”打造者:数据平台产品经理,
,数据平台产品经理,就是广义上的产品经理,只不过这些产品经理在做数据类产品的相关设计。,
,他们天天与数据打交道,但不用进行数据分析与数据体系设计。,
,他们的工作是为数据分析师与数据产品经理打造更多的平台工具,然后把数据分析的成果通过产品化的方式展示给用户。,
,前者包括:调度平台、实时处理平台、Hadoop生态组件等。,
,后者包括:可视化报表平台、BI系统、移动BI系统、用户画像平台等,如果有面向用户或者To B的需求,还可以打造如淘宝指数、百度指数这类的数据产品。,
,浩瀚的数据宛若汪洋,数据产品经理给这片汪洋制定了“洋流与风向”等“天条”规则,但是出航远行还是需要一艘巨舰方舟,这样才能更快的到达各个目的地,数据平台产品经理就是这样一艘方舟的打造者。,
,数据平台产品经理这位“方舟”打造者,是在用产品化的方式,让内外用户更便捷的使用与查看数据。,所以数据平台产品经理,在满足广义产品设计能力的基础上,还需要以下能力:,
,
,数据平台的起点是企业内部应用,商用也可能只是发展进程中的一站。但过程中,数据平台产品会历经很多“磨难”,比如:内部推广的压力、业务方对数据资产价值的质疑,商用的切入点难以找寻……,
,耐得住寂寞,有大刀雕花的技巧,才会水到渠成。,
,数据平台产品经理与数据产品经理在工作的分界线,存在融合,存在很多的交集。不少公司是将两个岗位进行了二合一,一人分饰两角,这倒也未尝不可。,
,有个前提,数据产品经理更侧重数据体系的建设,而数据平台产品经理更侧重工具与平台的设计,这一点值得了解。,
,至于数据中台对人才的需求标准,仁者见仁,智者见智吧。,
,最后的结语,
,可能中台是“新贵”,数据中台是“风口”,除了尚未解答的数据隐私问题(可能短时间也难以找到答案),还有一件事需要大家了解。,
,搜索内容是大把的培训机构在追风口,各种数据类岗位的培训广告赫然在列……
,
,说句实话,虽然数据相关的岗位薪酬不错,但是数据相关的岗位需求量真的很小。
,
,理论上说,中台是一种产品设计思路,或者系统架构思路,并不受限于公司的规模。
,
,但是小公司没那么多的数据,不大不小的公司有第三方的数据工具,大公司呢,往往很难通过培训公司,培训一下就可以拿到offer。
,
,所以,与其急于求成,倒不如按照数据岗位的技能要求,不断的淬火打磨。
,
,路漫漫其修远兮,产品经理将上下而求索。
,
,作者:张小墨,互联网从业者,产品经理中的文青儿,微信公众号:月光坦克(moontank1918)

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发布时间:06:39:07

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  该企业完成全部项目整改并经海南省药品监督管理局复查合格后方可恢复生产。

  特此通告。

  国家药监局

  2019年11月20日

  来源:国家药监局网站

责任编辑:陈永乐

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